在教育领域,数据是描述事实的符号序列,是信息载体。教育数据大致可以分为三类,包括结构化、半结构化和非结构化的数据。通常,这些数据以数字、文字、图像、声音或视频等形式进行存取。在大型教育信息的专用平台上,统计数据大多是以结构化数据的形式存取的,用户利用信息平台所提供的应用软件,可以自行生成所需的教育信息和知识。某种程度上,注重数据就是注重事实,就是注重把研究者的偏见及研究方法的局限性压缩在最小限度,最大限度地还原事实真相。为此,教育领域至少采用两种方式保证研究的客观性,其一是规范研究设计。其二是注重科研伦理的教育,敦促教育研究人员必须了解、尊重相关的科研伦理。
随着知识时代的到来、问责之风的兴起,教育数据已不再是教育专家和学者的专利。事实上,包括网络、媒体和市场在内的众多利益相关方无时不在点评教育,有些点评还内含精心筛选的教育数据。因此,尊重不同的观点是必要的,尊重不同观点背后的事实依据更加必要。
与数据不同的是,信息是为了某种目的而组合的数据,用来传达某种意思。以数学课的考试成绩为例,单一学生的考分只是一个数据;而全班学生的平均考分就是一条信息,它可以用来反映该班学生在年级的排名位置,也可以用来说明数学课的教学和学习情况。另外,如果把数学课的考分与学生的性别、家庭收入、教师的教学行为和学生的学习行为联系起来,进行长期的跟踪研究,研究的结果就可以揭示数学成绩与学生性别、家庭收入、教学行为和学习行为之间是否存在某种关系,由此而产生的新知识就有助于促进数学课程的教学和学习,有助于证实或证伪某些假设。
教育教学知识的创造和创新,需要教育研究方法和数据具有多样性和互补性。以定量研究和质性研究为例,通常,定量研究需要结构化的数字数据,教育统计软件和大数据的研究也需要结构化的数据,定量方法及其数据特点使得大样本的研究成为可能,但定量研究的结果往往缺乏深度的解释力。在此方面,质性研究恰好可以用来弥补不足,质性研究一般采用半结构化、非结构化的数据,如研究笔记、访谈记录和音像图片等形式数据,研究结果解释力强,但不宜概化。因而,在方法和数据方面,上述两种研究的局限性使二者互为需要,数据挖掘方面更是如此。
教育教学知识的创造和创新,需要顶层设计的引导,也需要底层设计的支持。在此,顶层设计指的是自上而下的设计,其中的主要部分一般需要识别、分解和优化,直至成为可执行的行动方案。例如,促进公平和提高质量是我国教育顶层设计的目标,但能否实现目标,它们能否被分解,很大程度上取决于权责一致的原则能否落实。同理,如果底层设计缺乏激励全员参与的机制,学习型的组织或社会就难以建立,嵌入式知识和隐性知识就难以转化为显性知识,这当然不利于教育教学知识的创造和创新。
(选自《光明日报·教育数据中的信息与知识》,有删改)
1.下列关于“教育数据”的表述,不符合原文意思的一项是( )
A.教育数据是描述教育事实的符号序列,是信息载体,摒弃偏见,客观研究数据,能够最大限度地还原事实真相。
B.教育数据大致可以分为结构化、半结构化和非结构化的数据三大类,这些数据通常可以通过多种方式进行存取。
C.在大型教育信息的专用平台上,用户可以利用平台所提供的应用软件去分析数据,生成所需的教育信息和知识。
D.在知识时代到来、问责之风兴起前,教育数据是教育专家和学者的专利。如今网络发达,教育数据已无处不在。
2.下列理解,不符合原文意思的一项是( )
A.规范研究设计,注重科研伦理的教育,可以保证教育研究的相对客观性。这是教育领域通常采用的两种方式。
B.信息与数据不同,信息是一系列数据的组合,可以传达某种意思,具有一定的目的性,不是随意的数据组合。
C.单一考生的学科考分只是一个数据,能够说明学科的教学和学习情况,不能反映该班学生在年级的排名位置。
D.将数据与学生的个人信息、教师的教学行为和学生的学习行为联系起来,长期跟踪研究,能够揭示某种关系。
3.根据原文内容,下列理解和分析不正确的一项是( )
A.教育研究方法和数据的多样性和互补性,有利于促进教育教学知识的创造和创新,单一的研究方法和单一数据都具有局限性。
B.定量研究及教育统计软件和大数据的研究都需要结构化的数字数据,这说明结构化数据比另外两类数据更具实用性和说服力。
C.教育教学知识的创造和创新,既需要自上而下的顶层设计的引导,将其变成可执行的行动方案,同时也需要底层设计的支持。
D.我国教育顶层设计的目标是促进公平和提高质量,能否实现,能否被分解和优化,很大程度上取决于权责一致的原则能否落实。
编辑:勇敢者学业练习平台
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